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아마존 셀러들이 AI 이미지 생성 시 겪는 가장 큰 문제인 '결과의 무작위성'과 '브랜드 일관성 부재'를 해결하기 위해 SellerVisor가 '이미지 스타일 테마' 기능을 업데이트했다. 이 기능은 복잡한 프롬프트 엔지니어링 없이 클릭 한 번으로 전문가 수준의 일관된 이미지 스타일을 구현하게 해준다. 이를 통해 셀러는 견고한 브랜드 아이덴티티를 구축하고, 시간과 비용을 절약하며, 누구나 손쉽게 높은 퀄리티의 비주얼 콘텐츠를 제작하여 리스팅 경쟁력과 구매 전환율을 높일 수 있다.

이 포스팅은 아마존 AI 비서 툴 '셀러바이저(SellerVisor)'의 기능을 100% 활용하는 방법에 대해 심층적으로 다룹니다. 셀러바이저가 어떻게 시장 기회 탐색, 경쟁사 전략 분석, 구매 전환율 최적화를 통해 아마존 셀러의 성장을 돕는지 상세히 설명하며, 단순한 도구를 넘어 비즈니스에 없어서는 안 될 'AI 팀원'으로서의 셀러바이저의 가치를 강조합니다. 40분 풀 튜토리얼 영상과 14일 무료 체험 정보를 제공하여 셀러들이 직접 셀러바이저의 잠재력을 경험할 수 있도록 안내합니다.

아마존 최대 셀러 행사인 '액셀러레이트 2025' 참가 후기입니다. 시애틀 현장의 생생한 분위기와 아마존 CEO 앤디 재시의 키노트, 그리고 테무 담당자와의 만남을 통해 얻은 시장 통찰을 공유합니다. 또한, 자체 개발 툴 'SellerVisor'를 홍보하며 얻은 경험과 셀러들을 위한 공식 파티 '블록 파티'의 열기를 전합니다. 특히, 이번 포스팅에는 한국 셀러들에게 실질적인 도움이 될 '아마존 광고 고급 전략' 세션 전체 영상이 한글 자막과 함께 포함되어 있습니다.

아마존 셀러들은 주관적인 판단과 불완전한 경쟁사 모방으로 인해 리스팅 최적화에 어려움을 겪으며 성장이 정체됩니다. 셀러바이저의 신규 기능 'ASIN 비교분석'은 AI를 통해 내 리스팅과 경쟁사 리스팅을 객관적인 점수로 비교하고, 구체적인 개선점을 제시합니다. 또한, 개선 효과를 구매전환율과 같은 숫자로 예측하는 '가상 시뮬레이션'과 요일별 판매 데이터 분석을 통해 광고 효율을 극대화하는 전략을 제공합니다. 이 기능은 '감'에 의존하던 리스팅 최적화를 데이터 기반의 '성장 로드맵'으로 전환시켜 줄 강력한 도구입니다.

아마존이 일부 셀러들의 광고 콘솔에 '아마존 마케팅 클라우드(AMC)' 기능을 직접 제공하기 시작했습니다. 과거 대형 브랜드나 에이전시의 전유물이었던 AMC는 여러 광고 채널에 걸친 고객의 전체 구매 여정을 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 이제 셀러들은 별도 조건 없이 이 기능을 통해 흩어진 광고 데이터를 통합적으로 분석하고, 단순 성과 측정을 넘어 고객 행동 기반의 정교한 광고 전략을 수립할 수 있게 되었습니다. 이는 아마존 광고 운영이 반응적 관리가 아닌 전략적 설계의 시대로 전환되는 중요한 변화를 의미합니다.

아마존 비즈니스의 핵심인 제품 이미지 제작은 막대한 비용과 불확실성을 동반했습니다. SellerVisor의 새로운 '이미지 클론 및 생성' 기능은 단 한 장의 원본 사진과 경쟁사 ASIN 입력만으로, 성공한 경쟁사의 이미지 레이아웃, 컨셉, 분위기를 그대로 복제합니다. 이를 통해 셀러는 더 이상 '감'이 아닌 데이터에 기반하여, 저비용으로 빠르게 다양한 이미지 시안을 A/B 테스트하며 전환율을 과학적으로 최적화할 수 있습니다.