아마존 셀러들은 주관적인 판단과 불완전한 경쟁사 모방으로 인해 리스팅 최적화에 어려움을 겪으며 성장이 정체됩니다. 셀러바이저의 신규 기능 'ASIN 비교분석'은 AI를 통해 내 리스팅과 경쟁사 리스팅을 객관적인 점수로 비교하고, 구체적인 개선점을 제시합니다. 또한, 개선 효과를 구매전환율과 같은 숫자로 예측하는 '가상 시뮬레이션'과 요일별 판매 데이터 분석을 통해 광고 효율을 극대화하는 전략을 제공합니다. 이 기능은 '감'에 의존하던 리스팅 최적화를 데이터 기반의 '성장 로드맵'으로 전환시켜 줄 강력한 도구입니다.

아마존이 일부 셀러들의 광고 콘솔에 '아마존 마케팅 클라우드(AMC)' 기능을 직접 제공하기 시작했습니다. 과거 대형 브랜드나 에이전시의 전유물이었던 AMC는 여러 광고 채널에 걸친 고객의 전체 구매 여정을 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 이제 셀러들은 별도 조건 없이 이 기능을 통해 흩어진 광고 데이터를 통합적으로 분석하고, 단순 성과 측정을 넘어 고객 행동 기반의 정교한 광고 전략을 수립할 수 있게 되었습니다. 이는 아마존 광고 운영이 반응적 관리가 아닌 전략적 설계의 시대로 전환되는 중요한 변화를 의미합니다.

아마존 비즈니스의 핵심인 제품 이미지 제작은 막대한 비용과 불확실성을 동반했습니다. SellerVisor의 새로운 '이미지 클론 및 생성' 기능은 단 한 장의 원본 사진과 경쟁사 ASIN 입력만으로, 성공한 경쟁사의 이미지 레이아웃, 컨셉, 분위기를 그대로 복제합니다. 이를 통해 셀러는 더 이상 '감'이 아닌 데이터에 기반하여, 저비용으로 빠르게 다양한 이미지 시안을 A/B 테스트하며 전환율을 과학적으로 최적화할 수 있습니다.

아마존 건강기능식품 시장은 재구매율이 높아 안정적인 '구독형 비즈니스' 구축에 최적화된 카테고리입니다. 많은 개인 셀러들이 자본, MOQ, 인증 절차 등의 진입장벽에 대해 막연한 두려움을 느끼지만, 이는 오해인 경우가 많습니다. 전문가와 함께라면 1,000병 수준의 현실적인 MOQ로 시작이 가능하며, 미국과 캐나다의 인증 시스템(cGMP, NPN)을 정확히 이해하고 대응할 수 있습니다. 개인 셀러는 오히려 대기업이 갖기 힘든 '진정성 있는 스토리'와 '성분 중심의 제품 철학'으로 스마트한 소비자들을 공략하여 성공적인 브랜드를 구축할 수 있습니다.