아마존 성공의 핵심 열쇠, SQP 데이터 AI로 완벽 해독하기
아마존 SQP(Search Query Performance) 데이터는 고객의 실제 검색어와 구매 여정을 보여주는 가장 중요한 데이터지만, 복잡성 때문에 대부분의 셀러들이 활용하지 못한다. 이는 제한된 광고 데이터에만 의존하여 광고비를 낭비하는 결과를 초래한다. 셀러바이저(SellerVisor)의 새로운 AI 기능은 이 복잡한 SQP 데이터를 자동으로 분석하여, 실제 구매를 일으키는 '황금 키워드', 광고비를 낭비하는 '좀비 키워드', 그리고 새로운 '기회 키워드'를 발굴하고 구체적인 실행 계획까지 제시한다. 이제 셀러들은 데이터 분석에 시간을 쏟는 대신, AI가 제공하는 통찰을 바탕으로 빠르고 정확한 의사결정을 내려 비즈니스를 성장시키는 '데이터 활용'의 시대를 맞이할 수 있다.
아마존 데이터 분석의 속도를 바꾸다: SellerVisor 정렬 기능 및 효율 개선 업데이트
SellerVisor가 사용자 피드백을 바탕으로 신속한 기능 업데이트를 진행했다. 핵심 업데이트는 데이터 정렬 기능 추가로, 이를 통해 월간 트렌드, 오가닉 랭크 등의 데이터를 오름차순/내림차순으로 정렬하여 시장 기회와 핵심 키워드를 빠르게 파악할 수 있게 되었다. 또한, 키워드 리포트의 한국어 다운로드 오류를 해결하고 생성 속도를 30초 이내로 단축했으며, 서치볼륨 그래프 창의 크기 조절 기능을 추가하여 데이터 분석의 효율성과 정확성을 크게 향상시켰다. 이러한 업데이트는 셀러의 실제 업무 환경을 개선하고 데이터 기반의 전략적 의사결정을 돕기 위한 것이다.
아마존 장기 성공의 핵심, '평균 순위' 데이터 분석의 중요성 | SellerVisor
아마존 셀러가 불안정한 '일일 순위'에 의존하는 것의 위험성을 지적하고, 장기적인 비즈니스 성공을 위해 '평균 순위' 데이터 분석이 왜 필수적인지를 설명합니다. 평균 순위를 통해 진정한 경쟁자를 파악하고, 객관적으로 성과를 측정하며, 시장 안정성을 분석하는 구체적인 방법을 제시합니다. 이를 통해 셀러들이 단기적인 반응이 아닌 데이터에 기반한 장기적 통찰로 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 돕습니다.
Temu 미국 마켓 입점 전략 웨비나 후기
뜨거운 관심 속에 진행된 미국 테무 입점 웨비나의 핵심 내용을 다시 한번 정리하고, 아쉽게 참여하지 못하신 분들을 위해 공유합니다
